“David Kirk与胡文美博士两位是这一日益重要领域里的先驱式人物，他们的真知灼见具有极高的价值，能给人以启迪。本书将在未来多年时间里作为标准的参考资料而载誉世界。” HanspeterPfister，哈佛大学。
这本256页的教材是第一本面向高级学生以及专业人员的并行编程与GPU(图形处理器)基础理论出版物，由Morgan-Kauffman出版社出版。这本教材对构建并行程序的各种方法进行了探讨，并研究了多个案例。
基于CPU的传统计算方式已无法再实现性能扩展，而全球计算难题的复杂度正不断增长，人们对大规模并行处理的需求日益突出。GPU(图形处理器)拥有数以百计的核心，这些核心在各种各样的计算难题上都能够实现惊人的性能提升。随着这些多核架构的崛起，高级程序员现在需要学习一种全新的基本技能，那就是如何对这些大规模并行处理器进行编程。
NVIDIA®(英伟达)首席科学家、斯坦福大学计算机技术系原主任Bill Dally表示：“我谨代表我个人向David与胡文美教授表示祝贺，祝贺他们完成了一本具有里程碑意义的著作。这本书让几代学生程序员均能够理解和利用GPU的大规模并行架构。作为一名前教授，我曾亲眼见证过这种能够对未来产生重大影响的著作如何彻底改变一个行业。随着诸多学生在GPU计算上受到这本书的启发和指导，我期待着能够看到计算行业发生这种翻天覆地的变化。”
首部、同时也是唯一一部讲解如何在大规模并行环境下编程的著作
由NVIDIA®(英伟达)提供的部分内容已经广泛应用于全球300多所大学的课程当中
教材中部分草稿已经过Kirk的测试，他还在伊利诺伊大学的课堂上讲授过这些草稿
如需了解有关《大规模并行处理器编程：亲手实践》的更多信息，敬请访问子站点。本书可直接从Elsevier或者亚马逊网站购买。
1999年，NVIDIA®(英伟达)公司(纳斯达克代码：NVDA)发明了图形处理器(GPU)，让全世界重新认识了计算机图形的威力。自那时起，NVIDIA®(英伟达)不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于便携式媒体播放器、笔记本工作站等各种设备之上。NVIDIA®(英伟达)在可编程GPU(图形处理器)方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破，从而普及了低价超级计算机的使用。在《财富》杂志半导体行业创新排行榜上，NVIDIA®(英伟达)连续两年位居榜首。