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专家解读ChatGPT:AI是网络安全的未来
专家解读ChatGPT:AI是网络安全的未来

专家解读ChatGPT:AI是网络安全的未来

Chatting火爆全球以来,人们惊讶地发现这个AI聊天机器人不仅能轻松与人类对话,甚至可以编写代码。

在论坛上,程序员们贴出了一条条令人瞠目结舌的代码生成示例。从串接云服务到将Python代码移植为Rust,ChatGPT在某些基础编程任务上已经表现出非凡的能力。这使得人们开始担心ChatGPT会沦为黑客攻击的帮手。

那么ChatGPT的到来,究竟将如何影响网络安全领域?ChatGPT是否会被黑客直接利用?它可以被应用在哪些网络安全领域?又是否会成为未来网络安全技术的发展方向?

面对ChatGPT带来的诸多疑问,瑞数信息专家分享了自己的观点。

ChatGPT作为一款由AI技术驱动的自然语言处理工具,可以实现像人类一样聊天交流。对于“是否会构成网络安全威胁”这一话题,ChatGPT显然也有自己的看法:

“不,ChatGPT不会构成网络安全威胁。它是由OpenAI开发的一种语言模型,旨在根据接收到的输入生成文本。然而,重要的是要记住,任何技术都可能被滥用,用户有责任保护他们的系统和数据。此外,在分享敏感信息时要谨慎行事,因为第三方可能会获取这些信息。”

同时,ChatGPT也补充道:“如果它落入坏人之手,可能会被恶意利用”、“ChatGPT可能被用来从互联网上抓取敏感信息,例如个人数据或财务信息。”

换句话说,ChatGPT到底有没有威胁,最终还是取决于使用者的目的。

对此,瑞数信息专家表示,和任何技术一样,ChatGPT一旦被居心叵测之人利用,同样会成为做坏事的工具。例如,利用ChatGPT生成钓鱼邮件或恶意代码,或利用ChatGPT寻找代码中的漏洞。

“对于初级黑客来说,ChatGPT的确可以提升攻击水平,尤其是ChatGPT大幅提升了获取信息和加以应用的效率,降低了攻击门槛;但对于高级黑客,要提升攻击水平,更多需要自身的专研与积累,ChatGPT只能起到辅助的作用”,瑞数信息专家表示。

当然,ChatGPT作为一把技术“双刃剑”,同样可以被应用于网络安全防护领域。对此,ChatGPT也提供了15种可能的应用方向:

自动化威胁情报分析:使用ChatGPT进行自然语言处理和情感分析,自动化威胁情报的分析和识别。

恶意代码检测:使用ChatGPT进行文本分析和分类,对恶意代码进行自动化检测和分析。

网络安全事件响应:使用ChatGPT对网络安全事件进行自然语言处理和语义分析,快速响应和解决网络安全事件。

基于机器学习的入侵检测:使用ChatGPT进行机器学习模型的训练和预测,实现基于机器学习的入侵检测。

情报收集和分析:使用ChatGPT对网络情报进行自动化收集和分析,为网络安全决策提供支持。

自动化漏洞检测:使用ChatGPT进行自然语言处理和语义分析,自动化发现和检测系统和应用程序中的漏洞。

智能安全咨询:使用ChatGPT进行自然语言处理和智能问答,为用户提供实时的安全咨询和建议。

身份验证和授权管理:使用ChatGPT对用户的身份进行自动化验证和授权管理,保护系统和数据的安全。

智能风险评估:使用ChatGPT进行自然语言处理和数据分析,为企业和组织提供智能的风险评估和管理服务。

自动化安全测试:使用ChatGPT进行自然语言处理和语义分析,自动化测试和评估系统和应用程序的安全性能。

自动化安全审计:使用ChatGPT进行自然语言处理和数据分析,自动化进行系统和应用程序的安全审计和评估。

安全事件预测和预警:使用ChatGPT进行自然语言处理和机器学习,对网络安全事件进行预测和预警。

人工智能防火墙:使用ChatGPT进行自然语言处理和机器学习,开发智能的防火墙系统,实现自动化的威胁防御和安全保护。

智能数据分类和保护:使用ChatGPT进行自然语言处理和文本分析,对敏感数据进行自动化分类和保护。

智能加密和解密:使用ChatGPT进行自然语言处理和加密算法,实现智能加密和解密服务,保护数据的机密性和完整性

瑞数信息专家表示,以上这些场景在技术上都是有可能实现的,但是通过ChatGPT对话直接生成的代码或建议,不做任何修改和测试,是无法直接应用在生产环境中的。如果要用到真实生产环境中,还是需要针对安全领域做更精准的训练,才能更有效的应用这类AI新技术。

ChatGPT的爆火将AI技术从幕后推到了台前,但实际上网络安全领域对于AI的研究早已开启。

在2017年美国黑帽子大会上,数百名网络安全专家投票预测,未来几年黑客是否会利用AI技术从事犯罪活动,有62%人表示肯定。

由于AI自动化和智能化的能力,让黑客可以加速攻击速度,在同等时间内攻击尽可能多的目标用户,同时降低自身的风险,因此近年来利用AI技术实施网络攻击的事件快速增长。

“黑客其实早已大量利用AI技术和云服务来构建黑色产业链”,瑞数信息专家表示,“比如黑客会利用AI技术识别验证码或模拟人的操作行为,绕过网站的安全防护”。

例如,在一些网站的登录验证中,无论是滑动按钮还是填写验证码,黑客都可以利用AI模仿真人操作,顺利通过验证。

“据我们观察,AI绕过的准确率甚至可以高达100%。识别率越高,黑产的收费也越高,所以黑客会不遗余力地去提升AI攻击的准确率和效率”,瑞数信息专家表示。

尽管黑客已经开始把AI当做武器来使用了,但安全厂商也同样在快速跟进AI的发展。

以瑞数信息为例,早在2017年就开启了AI技术在安全领域的研究。随着网络攻击手段、方法的更新变化越来越快,攻击特征越来越隐蔽,瑞数信息在独创的“动态安全”技术基础上加入AI技术,颠覆了传统安全基于特征和规则的方式防护的思路,引领着安全防护由静态走向动态、由被动走向主动。

基于瑞数信息“动态安全+AI”技术,企业可以筑起多道安全防线:

第一道防线,通过动态安全技术,灵活运用Web代码混淆、JS混淆、前端反调试、Cookie混淆、中间人检测等多种动态干扰功能,对攻击者实施动态干扰;

第二道防线,通过叠加AI技术,对模拟真人等高度隐蔽性的异常访问行为进行实时分析,实现更加精准的人机识别,识别各类已知与未知的攻击。

基于这两大瑞数创新技术,企业能够在Bots自动化攻击、0day攻击、DDoS攻击、API攻击等多重攻击场景中实现一体化防御。

近年来,瑞数信息在AI技术研发上仍在不断精进,主要包括三个方向:

攻击行为检测,包含自动化威胁识别、协同攻击检测与用户异常行为分析等;

勒索加密检。

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