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国内首场高规格AIGC峰会盛况出圈!万字干货热聊GPT-4时代浓缩21位大牛演讲
国内首场高规格AIGC峰会盛况出圈!万字干货热聊GPT-4时代浓缩21位大牛演讲

国内首场高规格AIGC峰会盛况出圈!万字干货热聊GPT-4时代浓缩21位大牛演讲

智东西3月24日报道,今日,GTIC 2023中国AIGC创新峰会在北京圆满举行!

正值GPT-4时代的大幕被一把拉开,本届峰会以“AI新纪元 创造新世界”为主题,是国内首场聚焦生成式AI(AIGC)的高规格创新峰会,汇聚超20位产学研大佬展开了一轮轮激烈的技术交锋、观点碰撞,帮助每一个在迷雾中砥砺前行的产业人完成一场去伪求真的旅程。

太多问题在过去两个月里涌向我们的大脑:GPT-4真的会带来认知智能的爆发吗?我们的AI和ChatGPT有多少差距?中国版OpenAI会诞生吗?被大厂高频提及的MaaS(模型即服务)会是确定趋势?中国AIGC产业会是“大厂赢者通吃“还是“百花齐放”……很多问题都在这场峰会中得到了解答,答案大多与我们不假思索的直觉不同,甚至专家之间的观点也截然相反,使得这些探讨变得格外有价值。

从大厂大模型产品交锋到顶级AI投资观点碰撞,从AIGC硬创先锋产品尝鲜到算力企业的“暴力美学”PK,从“大模型VS小模型”的争论到“ChatGPT为什么没有首先出现在中国”的灵魂之问……一波波高潮迭起,峰会现场座无虚席、人气爆棚,交流氛围热烈,全天到会观众超过千人,全网直播人数高达420万人次。

智一科技联合创始人、CEO龚伦常代表主办方在峰会上说,AI产业正在迎来新的市场机遇期,中国AIGC创新峰会希望为学术界、产业界、投资界搭建一个交流的平台。本届峰会主要包括一个AIGC高峰论坛主论坛,大模型、中国类ChatGPT、AIGC应用创新三大专题论坛。

会上,来自中科院等学术机构,微软、百度、快手、英伟达、昆仑万维、商汤科技等行业巨头,澜舟科技、墨芯人工智能、优必选、智谱AI、潞晨科技、云知声、竹间智能、aiXcoder、影谱科技、计算美学(Nolibox)等创业先锋,启明创投、创世伙伴资本、蓝驰创投等投资机构的嘉宾代表们,分享了大模型与生成式AI的前沿创新、商业前景、算力进化、创业机会与投资策略。

智一科技联合创始人、CEO龚伦常代表主办方为本届峰会致辞。预训练语言模型、扩散模型等关键算法和模型的出现与演进,推动了生成式AI的快速发展,相关产品在极短的时间内吸引了全球的关注。

过去一周更是AI突飞猛进的关键期,GPT-4和文心一言的发布、微软将GPT整合进了office全家桶带动了生产工具的飞跃。AI产业正在迎来新的市场机遇期。

基于此,中国AIGC创新峰会希望为学术界、产业界、投资界搭建一个交流的平台,让大家能在这里深入交流、激荡思想,并促进合作和创新的落地。

今年是智一科技成立的第7个年头。智一科技坚持技术和产业双轮驱动,聚焦以数字化、智能化为代表的前沿技术及其行业应用,构建产业媒体与企业服务两大业务体系。

智一科技拥有以智东西、芯东西、车东西为代表的产业媒体矩阵,已成为国内定位独特且具有较高影响力和公信力的产业媒体;同时针对产业升级需求,发展出以智东西公开课为核心的企业服务体系,与产业优秀公司、全球顶级高校的专家学者合作,举办系列talk及新青年讲座,并与国内外顶级企业合作举办定制公开课,截至目前已完成的课程超过600节,收获良好口碑。

在上午的峰会现场,澜舟科技创始人兼CEO&中国计算机学会CCF副理事长周明讲解了大模型带来的新范式,中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师张家俊解读了紫东太初大模型如何理解世界的奥秘。

同时,微软全渠道事业部首席技术官强带大家探索了AIGC趋势及微软Azure OpenAI服务在企业的应用;刚刚推出文心一言的百度集团副总裁袁佛玉来到现场,探讨文心一言如何改变云计算市场游戏规则。

澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会CCF副理事长、创新工场首席科学家周明深入解读了大模型带来的新范式。

▲澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会CCF副理事长、创新工场首席科学家周明

作为微软走出的技术专家,周明说自己深受微软联合创始人比尔盖茨影响,认为大模型正带来认知智能的崛起。大模型尤其是ChatGPT代表着语言理解、多轮对话、问题求解进入了一个可实用的时代;同时,大模型有效解决NLP任务碎片化问题,大幅度提高研发效率,标志着NLP进入工业化实施阶段。

当下,AI正历经从单个任务的专用模型,到广泛任务的通用模型的2.0时代,再到通用人工智能的AGI时代。AI 2.0时代将首先革新创作内容、办公方式、搜索引擎、人机交互界面、金融等多个领域。

创立于2021年6月的澜舟科技已推出了多个大模型对外产品服务,目前已落地孟子大模型、AIGC(智能创作)平台、机器翻译平台、金融NLP平台等多款技术及产品,落地同花顺、华夏基金等企业。结合类ChatGPT技术,澜舟科技推出了对话机器人MChat,能够通过智能对话帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。

谈及对产业未来方向的展望,周明坦言,当下类ChatGPT技术在推理、逻辑、数学和算术、事实性错误等方面仍有所欠缺。未来,大模型相关的九大问题尤其值得关注,涉及推理能力、事实正确性、中文处理能力等方面。

模型参数正在呈现指数型增长趋势。如今,对大模型的质疑会在短短1-2年内就被新的质疑所替代。所以,微软全渠道事业部首席技术官强坚信,模型仍然会快速增长,因为目前的高质量语料目前仅使用了1/10。

这一切的背后都离不开强大算力的支撑,这也决定了所能训练模型的大小、参数。因此,微软Azure与OpenAI合作构建了专为大规模AI训练而设计的AI超级计算机,该计算机拥有285000个CPU、10000块GPU。

强把大语言模型比作了一块海绵,、医学或科学论文就是水,把这些论文塞进去就会带来其能力的涌现。

最后落脚到企业应用中,在CPU时代,企业应用时思考的问题是如何把商业问题转变为计算问题,也就是通过编译器将应用转为计算问题,如今则转变为如何把各行各业的问题转化为内容处理问题。

企业级ChatGPT应用场景包括客户服务、销售市场、内容生成、知识管理、辅助决策等。

会上,中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师、武汉人工智能研究院副院长张家俊解读了“紫东太初”大模型如何理解世界的技术奥秘。

▲中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师、武汉人工智能研究院副院长张家俊

张家俊谈道,深度学习预训练大模型效果不断提升。当下,通过自监督学习条件下“大数据+大模型”方式,多模态大模型初现“多专多能”,在小样本学习、自然语言问答、跨模态生成等方面快速进步。大模型带动了创新潮,但其能耗和成本极高,认知能力与人相比仍有很大差距。

“紫东太初”是中科院自动化所团队推出的全球首个千亿参数多模态大模型。张家俊称,这一模型支持Token级别、模态级别与样本级别的多任务自监督学习,多模态弱关联数据在512卡训练128。

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