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美国计算机专业热门职业详解:就业机会多高薪前景好!
美国计算机专业热门职业详解:就业机会多高薪前景好!

美国计算机专业热门职业详解:就业机会多高薪前景好!

根据OPEN DOORS每年发布的数据,留学生在申请美国大学的时候首选STEM专业,而

学习计算机科学专业的学生之所以在就业市场上如此受欢迎,那是因为他们在校期间就掌握了一系列技能,例如编程,每个计算机专业学生都至少掌握了几门计算机语言,例如C++、Python、JavaScript等。

根据求职网站Themuse、Indeed、USNews、QS提供的资料,小编为大家总结整理了一些计算机专业热门职业,让我们一起来看看是否有你心仪的工作呢。

软件工程师主要工作职责通常是根据客户的要求开发新的软件产品和计算机产品。事实上,由于工作的复杂性,软件工程通常被分解成几个不同类型的角色。

前端开发人员负责程序与用户交互的部分,而后端开发人员负责程序的非可视化方面,如数据存储。

软件工程师可以建立新的计算机系统来支持软件创新,并检查和维护公司使用的软件和硬件。他们还编写面向用户的应用程序元素,如交互按钮和图形。

软件工程师还可以为IT实践创建改进的标准,以增强公司对IT的使用,并为客户实现这些标准。如果编程是最初吸引你学习计算机专业的原因,那么软件工程师可能就是适合你的工作。只要准备好编程测试,就可以开始申请相关职位了。

IT技术员主要职责是为需要使用计算机和其他技术产品(如打印机、扫描仪和路由器)的人提供支持。

IT技术员通常负责对产品进行安装维护,对计算机硬件部件进行基本维修,使其正常工作,并通过电话或即时消息引导客户进行备份和维修。

一些IT技术员在为个人客户提供预约服务的IT公司工作,但IT技术人员也可以在有内部IT部门的组织中找到内部职位。

产品经理也叫项目经理,负责产品的上市。简单来说,无论是面向其他企业的软件服务还是面向消费者的游戏应用,产品经理都需要全程跟进产品概念的提出,产品制作、发布以及更新维护。

产品经理需要做出关键的产品决策,将所有相关的涉众需求想法协调统一,并在产品制作各个节点上设定最后期限。这就需要产品经理有足够的背景知识来理解产品的所有技术部分,并确保所有一起工作的人都能够顺利沟通合作。

除了技术背景,产品经理通常还需要一些管理经验。如果你对这个岗位感兴趣,你可以在本科毕业后申请副产品经理(APM)的职位。APM工作可以帮助你在职业生涯早期获得成为一名成功的项目经理所需的技能。

硬件工程师的主要职责是开发新的计算机系统和硬件产品,如路由器、电路板和显示器等。

硬件工程师可以为新的计算机硬件制定设计计划,对他们设计的硬件进行测试,以确保其正常运行,并监督新硬件产品的生产。

硬件工程师还可以对旧的计算机设备进行更新,使其与更现代的软件和应用程序兼容。

数据库管理员(简称DBA)的主要职责是分析人们如何使用数据的信息技术专业人员。数据库管理员可以使用软件应用程序将数据组织成特定的集合,检查系统以确保用户可以访问他们存储在计算机系统中的任何数据,修改数据库提高效率和安全性。

数据库管理员还可以使用计算机程序合并现有的数据库和新的数据库。数据库管理员可以在各种行业找到工作,比如科技、医疗保健、金融、零售和教育等。

如果你对以上职业都不感兴趣,还可以考虑做计算机老师、IT培训、游戏开发、系统分析等其他职业。总的来说,计算机相关职业范围比较广,公司以及各种组织、政府对计算机人才都有大量的需求,计算机专业学生求职前景十分明朗可观。

在2020美国开放门户报告中显示,2020年国际学生申请美国留学的热门专业中,数学和计算机科学占比达19%,在强势的商科和工科专业中占有一席之地。

而通过美国2020年的H1B签证报告我们也可以看到,TOP4基本都是software相关的职业,TOP10中更是过半数都在计算机领域。这对于想要留美工作的同学们来说无疑是一个非常合适的选择,这也使得该项目的申请人数连年上升。

相信申请CS的小伙伴们都应该知道,CMU、UC Berkeley、MIT与Stanford这四所大学是CS领域的传统名校,专排、综排都非常强,在行业内占据绝对领先地位。在US News历年推出的最佳计算机工程专业排行榜上,这几所神校也几乎一直是并驾齐驱包揽前四的存在。

CMU的CS不是一个系,而是一个学院,是全美乃至全世界最大的计算机学院。其CS项目非常强,申请难度也很大,每年只招收不足30人。

加州伯克利的计算机系位居世界顶尖行列,提供硕士和博士两种研究生学位,有500名硕士研究生和博士研究生。CS硕士项目更偏向博士方向培养,很多学生毕业后继续就读PhD,录取人数很少。

要求申请者具备强大的技术背景,并完成至少本科水平的编程,算法,数据结构和理论方面的课程。

人工智能是CS领域目前最火的方向之一,具体研究内容包括计算机视觉、机器学习&数据挖掘、自然语言处理等。

利用人工智能算法,让计算机理解图像,甚至将图像描述出来的一种前沿应用研究。计算机视觉可以应用到自动驾驶行业,也是当前非常热门的前沿行业。

基于统计和数学模型来帮助机器做判定的研究方向。如图像分类,通过训练集建立模型,来分类图像等。

指通过自然语言处理的模型,将人的一种语言翻译成另外一种语言。或是让计算机能够理解人类说和写的话。如:谷歌的自动翻译耳机,苹果的Siri等,都应用到了这项技术。

计算机系统主要解决的是如何安全、稳定的将多台计算机的多个节点组合起来,相互协作发挥作用的技术。

这个方向的就业前景很广,计算机系统的方向比较多,和我们传统计算机行业比较接近。比较热门小方向有:计算机架构、数据库、信息安全、分布系统、软件工程等。

作为新兴的两大“当红炸子鸡”专业,且都为“交叉学科”的就业导向项目,商业分析与数据科学似乎总是会被放到一起进行讨论。不过比起BA的商科属性来说,数据科学专业则普遍被开设到了计算机或统计学院之下,课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。因此,DS项目最青睐的本科专业是依然是CS。

数据科学在就业出口方面则主要指向了Data Scientist(数据科学家),Data Engineer(数据工程师)与Data Analyst(数据分析员)这三种。

哈佛大学的数据科学项目开设在SEAS下的IACS学院内。项目自2018年开设,相对较新,但因该项目由统计系和计算机科学系联合开办,所以课程、教授都还比较成熟。

当然,这个项目的录取难度十分高,非常注重数学、计算机、统计方面的学术成绩和科研经历,更偏好数学基础扎实,综合能力全面,且有丰富科研经历的学生,录取者的专业从计算机,应用数学,经济甚至心理学都有涵盖。

统计学是应用数学的一个分。

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