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巅峰对话:ChatGPT爆火之后AIGC元年真的到来了?
巅峰对话:ChatGPT爆火之后AIGC元年真的到来了?

巅峰对话:ChatGPT爆火之后AIGC元年真的到来了?

未来仍然会有头部的内容创作者,他们生成的内容仍然要“卷创意”,而AI只是帮他打下手。

人工智能技术发展迅猛带动了新兴技术的崛起,ChatGPT的出现,代表了机器学习在自然语言处理方面取得了重要突破,同时也引领了未来人工智能技术的发展方向。

3月3日,甲子光年智库院长宋涛、顺为资本执行董事冯铮、时域科技创始人&CEO郭靖以《ChatGPT爆火之后,AIGC元年真的到来了?》为主题,探讨了人工智能的发展、变革趋势以及风口下的投资机会。给大家带来一场精彩的圆桌对话。

宋涛:二位所观察到的ChatGPT的发展路线是怎样的?为什么ChatGPT突然爆红,成为一个大的风口,甚至有人说它是新一轮革命的典型代表。

郭靖:我们创业的经历过很多这种新的科技主题,但是像ChatGPT和它背后代表的AGI通用人工智能一样在如此快的时间内让如此多的前沿探索者,如创业者、投资人看到下一个十年的主题,同时又能够让大众疯狂地使用,甚至融入到他们日常的工作流之中,这是前所未见的。

在2020年GPT3发布之后,人们发现这种通用范式的大模型可能会解决很多原本认为的专用任务。比如说以前NLP里面有个典型任务叫词性标注,我们发现这种大的语言模型可以把这些中间层的任务搞定。

2020年3月,其实GPT3就已经出来了,ChatGPT背后的大模型叫Instruct GPT,它相当于GPT3.5,理论上它的能力和GPT3没有太本质的区别,我说的可能不太严谨,但我大概的感觉是,ChatGPT能干的事情,GPT3都能干,只不过你需要给它很好的prompting,你需要大量的magic words驱动它去做这些事。

ChatGPT的革命性在于它引入了一个instruct策略,原来的大模型就像一个小孩子,他躲在图书馆里不断地看书,他知道这个世界上所有的知识,但他不知道两个最关键的信息,就是人类怎么提问,和人类想要获得什么样的答案。但是为什么会有这么好的效果?因为这几万份引入的就是人类如何提问和人类想要获得什么样的答案这样的信息,所以它与人的交互变得友好了,OpenAI把它开放给大众,让大家随便玩,一下子就炸了。

宋涛:刚才郭总给我们从技术路线做了梳理,接下来我们想听听冯总作为一个资深的投资人的观察。从投资人的角度来说,我们所观察到的风口,它是如何演变出来的?为什么现在有这么多的投资机构为了ChatGPT 所带来的风口这么的疯狂?

冯铮:我认为现在的风口不一定是一个可以持续的状态。刚刚郭靖讲的技术演进特别好,其实核心就是ChatGPT在GPT3的基础上改变了交互,所以产生了这么大的变化。从投资人的角度来看,我们受到的启发是,对于一个AI产品来说,做一个可以ToC的交互体验,对实现“出圈”是非常重要的。原来大家不能用它来进行实时问答,现在可以了,这是一个巨大的变化。

其次,我自己的一个体会是,很多东西超过临界点的那一刻,会产生一些奇妙的效果。以前大家讲3D世界,我们说当所有人都戴AR、VR以后,会有很多事情发生,但是AR、VR的体验没有到临界点,所以这件事需要大家想象,只是一小部分人的“信仰”。但是当一件事超过了临界点,它的体验好到不需要谈“信仰”,任何人都能直观感受到的时候,它就是黄仁勋说的“iPhone时刻”。

我认为另一个核心的原因是ChatGPT在这一版的交互上,真正为用户解答了很多生活中的问题,它的效果在各种各样的场景中都得到了大家的认可,所以当这件事实现的时候,大家就不再需要想象了,大家就看到了所谓的“iPhone时刻”。我觉得这是令大家都很兴奋的原因之一。

从时间演进的角度来看,也很有意思。从关注热度的波峰、波谷来看,其实ChatGPT的风是有好几波的。第一波是去年12月,很多人就对此感到很兴奋了,但是当时并未达到现在的热度。过完一个年回来,这个事情的热度又涨了很多。某种程度也是因为有更多的大厂,在美国比如微软,在国内比如百度等巨头的下场参与,给了它更多的印证,包括ChatGPT自己的用户量也一直在增长,让大家看到了这项技术潜在的巨大机会。

我们来概括一下,本质上这是下一代的交互方式。我们在虚拟世界里也经常讲这件事,但是它没有落地。现如今,大家已经体会到了在虚拟世界与AI进行自然语言的、实时的交互方式,这件事如果继续做下去,影响的确是非常大的。另外,我觉得今天国内还处在一个偏国产替代的阶段。3月2号ChatGPT自己发布了一个只有一折价格的API,我觉得下一步更有趣的会是它的内容应用的生态,这个生态如果建立起来将会给大家带来更多的想象空间。

宋涛:大家肯定都体验过相关的产品了,接下来想和大家聊一下大家在和ChatGPT聊天时,或者和其他类似的产品在交互的过程中,有没有让大家眼前一亮的体验或功能?

冯铮:我的确玩得比较多,我觉得会有两个阶段。第一个阶段,我和它开玩笑,就像在考它、在“调戏”它。我问它一些我知道答案的问题,甚至一些很刁钻的问题,看看它回答的怎么样。这个阶段会给你带来很大的震撼,会觉得它很厉害。但是如果只停留在这一阶段,其实它是不可用的。接下来我和大家分享几个比较有趣的点。

第一,当你信任了他以后,就像我们面对一个人一样,如果你觉得这个人很厉害,你就会给他更多的信息,对他敞开心扉,如果大家玩(ChatGPT等),我推荐大家给它更多的信息,用它的知识帮你解决问题。如果之前我让它写一个关于AI的研究,它的工作相当于把从网络上搜集来的信息做一个整理,这是一个比较初级的工作。但是当你给它一些信息,它首先要理解你的信息,再通过它的知识库去帮你分析,这就不是一个初级的工作了。

我举一个简单的例子,比如你把你的简历文本扔给ChatGPT,你问它我的职业生涯有什么优缺点,你会发现它非常厉害。它需要做两件事,一是它需要理解我是干嘛的,二是它要对我的职业生涯有一些认知和理解,它要联系起来。再比如你去写一封对外的邮件,你的目的是认识一个人,你把你自己和对方(收件方)介绍给它(ChatGPT),让它帮你写一封邮件,它就能够引用你的经历去介绍这个人。我觉得这些能力是非常有意义的,或者从下一步的应用角度来说,它能够让大家在这个应用上再去构建更多的内容。

另外,我觉得很有趣的是ChatGPT的逻辑能力,比如我们之前投的一家公司叫构赛博,他们昨天发布了一款产品,用ChatGPT的逻辑能力来帮助在3D空间对3D物体进行编辑。比如我对它说,请你帮我创建三把凳子,每把凳子中间间隔一米,这件事在今天用语音就可以完成了。所以这其实是一个交互的能力,我觉得这些新的体验是特别有意思的。

宋涛:刚才冯总说了很多关于人工智能相关的关键的能力,接下来想听听郭总从业内人士的角度,对这个产品的一些观察和体验。

郭靖:首先我想澄清一点,我刚刚不是说ChatGPT之于GPT3没有大的技术突破,我其实想表达的是背后的大语言模型在底层认知上没有区。

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