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马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁:基于大模型和生成式AI 未来可能出现全真体验的虚拟银行
马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁:基于大模型和生成式AI 未来可能出现全真体验的虚拟银行

马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁:基于大模型和生成式AI 未来可能出现全真体验的虚拟银行

马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁:基于大模型和生成式AI 未来可能出现全线中国网财经

在21日上午举行的第五届中新金融峰会分论坛《探索金融科技新范式·国际合作共促创新发展建议方案》上,马上消费金融股份有限公司(下称马上消费)副总经理兼首席信息官蒋宁指出,基于大模型、生成式AI,未来金融领域将呈现三大关键创新演化方向,实现“专业、温情、有趣”的全真数字服务体验、进阶构建高度仿真的虚拟银行等。

蒋宁说,类似GPT这样的大模型技术正在成为重组数据要素资源、重塑人机协同新型生产关系的关键力量,其中对金融行业的影响广泛而深刻。“大模型不执着于个别样本或猜想的正确性,而是立足于整体样本或猜想的统计正确性。2017-2025年,是大模型技术突破期,2025-2030是大模型应用深化期,2030以后是大模型大规模应用期。未来3-5年,大模型将进入应用深化阶段。”

他认为,基于大模型、生成式AI,未来金融领域将呈现三大关键创新演化方向。首先是金融服务模式演进,提供全真的数字金融服务体验。基于文本大模型,面向所有金融客户,经济高效地对各类开放式需求提供“专业、温情”的服务体验;进一步,结合图像、音视频等多模态大模型,搭建高度仿真的虚拟银行。。其次是金融工作方式进化,打造通用业务助理。大模型配合完成基础分析,再结合人工校验、人类创意,优化工作效率:在研究领域,抽取提炼海量关键信息形成基础研报;在财富管理领域,基于风险偏好定制投资组合;在金融运营领域,输出产品介绍、营销活动等文案初稿;在IT技术领域,编写基础代码程序。最后是数字金融纵深发展,全面洞察用户画像、产业图谱。基于大模型构建关键金融知识图谱,支撑深度金融资讯分析、精准用户分层、全面风险识别等,实现大数据统计正确性。

据了解,在金融大模型方面,马上消费已经作出有益探索,成功研发了智能人机协作平台、金融行业首个企业级“虚拟数字人”,提升营销、服务和运营的效率和体验,同时参与大规模预训练模型技术、生成式AI等行业标准制定,共建大模型技术可信开放生态。

蒋宁介绍,作为重庆首家、全国领先的持牌消金机构,马上消费秉持科技驱动、数字化经营发展理念,坚持自主研发,已提交发明专利破1000件,稳居行业首位。(图片为马上消费授权中国网财经使用)

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