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人工智能在数字图书馆信息服务中运用
人工智能在数字图书馆信息服务中运用

人工智能在数字图书馆信息服务中运用

【内容摘要】在我国科学技术迅速发展的背景下,人工智能技术取得了长足的发展,人工智能技术被应用到了社会的各个领域。人工智能技术在图书馆信息服务中也得到了有效的应用。 人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用有效的提高了图书馆信息服务的服务效率。 本文通过分析人工智能技术在数字图书馆信息服务中的作用,为推动人工智能技术在图书馆信息服务中进一步的应用提出了一些建议。

人工智能的发展推动了传统图书馆的变革,数字图书馆应运而生。 在图书馆中运用人工智能技术,满足了用户的个性化阅读需求,提高了图书馆的服务效率。 因此,在数字图书馆中应用人工智能技术非常有必要。

(一)人工智能技术的概念。 人工智能技术是一种能够对人的行为进行判断、记忆和目标识别的智能技术。 使工作更加精确和高效化最重要的方法便是应用复杂的技术。 特别是通过使用默认编程语言来执行、处理和响应从计算机外部收集的音调、图像、行为信息,以便获得进一步的反馈。

(二)人工智能技术的特点。 人工智能技术在近几年经常出现在人们的生活中。 在社会飞速发展的背景下,人们的素质得到了显著的提高。 人们对传统的“流水式” 的工作产生了不满的情绪,因此要求摆脱简单和重复的生活方式工作。 人工的智能技术在取代人们的辛勤劳动方面发挥着强大的作用。 他的主要特点是高效、方便,人工智能的出现推动了人们生活方式的变革, 为人们的生活提供了极大的便利。

(一)重塑信息资源。 人工智能技术不仅可以帮助人们更好地探究信息之间的关系,进而帮助人们解决各种问题,而且可以让人们提前了解事物的发展趋势。 在这种情况下,人工智能技术在数字图书馆信息服务中的积极应用,不仅可以转化信息资源,而且可以显著提高信息处理的效率。 只有这样才能充分满足用户的需求。 德国大学在人工智能的帮助下,改变了馆藏资源,实现了纸质图书和资料的数字化和智能化,提高了采集的数量和质量,并设计了相应的可视化读取设施,使更多的用户可以利用智能终端快速连接采集资源,提高数据可检索性,改善用户体验。

(二)创新服务模式。 人工智能在数字图书馆信息服务中的应用,可以进一步加快数字图书馆服务的现代化和服务模式的创新。 通过人工智能技术的应用,图书的检索效率得到了极大的提升,同时也降低了服务成本。 除此之外,通过人工智能技术的应用,可以根据用户的不同需求提供相应的信息资源,从而满足用户个性化的阅读需求。

(三)带来发展机遇。 目前,国内外许多图书情报工作者都在从事人工智能等新兴技术的研究,人工智能与数字图书馆的融合是世界科技发展的必然趋势。 在数字图书馆发展的过程中人工智能技术也得到了一定的发展,这就是为什么在人工智能技术、图书馆技术的帮助下,数字图书馆得到了进一步的发展。

人工智能技术是一项近年来发展非常迅速的技术。 在人工智能技术发展的背景下,它为数字图书馆信息服务开放的发展带来了新的机遇和挑战。 但我国数字图书馆目前正处于建设和发展初始阶段,在与人工智能技术的融合方面也存在一些不足。

(一)书籍查阅烦琐、智能化升级不足。 由于我国数字图书馆尚处于发展阶段,数字系统建设不完善,人工智能服务的应用也难以更新。 因此,相关制度的建立和人工智能技术的应用仍然不足。 目前许多数字图书馆的信息系统在图书分类方法上缺乏智能化,这就要求图书馆在图书借阅中进行一定的人工分类。 人们在使用图书搜索图书功能时,图书的匹配程度和搜索效率上都不理想。 因此在数字图书馆中非常重要的一点是,要注意改进图书的检阅功能。

(二)书籍录入种类较少、难以满足阅读需求。 虽然近年来数字图书馆建设过程中录入了大量的电子图书,但由于国家在这方面投入的资源有限,电子图书的开发和准备还处于初级阶段。 数字图书馆中信息服务存在的主要问题是图书相对较少,难以满足人们更高需求的阅读。 人工智能技术应用广泛,但在这一领域的应用还不完善,因此,增加数字图书储备是人工智能技术应用的关键。

(三)服务时间有限、智能辅导服务欠缺。 当前的数字图书馆虽然满足了人们在网络和自助机上查阅、借阅图书的需求,但由于技术的限制,一些数字图书馆无法实现全天候服务,提供服务有一定的时限,读者服务功能管理不合理,图书借阅的信息服务相对薄弱,无法通过直接的人机交互来实现。 因此,提高服务效率和智能化服务是发展数字图书馆信息服务的关键。

(一)信息的智能获取。 智能信息采集方法包括静态获取和动态获取。 静态获取是指存储在数字图书馆中的用户信息,例如根据用户的个人数据,系统预先确定用户的信息需求。 动态获取是对用户的正常操作行为进行监控和登记。通过动态记录系统可以进一步评估用户的信息需求,并对数据库中用户的信息需求进行更新。 另外系统对用户的操作行为进行跟踪的方式分为两类:显式跟踪和隐式跟踪。 显式跟踪即用户收到反馈系统给出的建议。 在反馈系统了解用户的实际需求后,再对推荐的信息进行修改。 隐式跟踪主要用于跟踪用户的查询内容、搜索网站等操作,然后智能地判断用户的真实需求。

(二)信息的智能筛选。 智能信息筛选是指在数字图书馆信息系统中,通过用户对数字网络信息进行智能筛选。 网络时代数字图书馆中存在着海量的信息资源,这也是信息被反复智能过滤和更新的原因。 另外,这种海量信息有的会随时更新,有的是重复性的,给系统分析信息带来了很大的困难。 人工智能技术可以从海量信息中挖掘出用户的个人信息需求,人工智能网络技术在数字图书馆用户信息服务中的应用显著提高了服务效率。

(一)提高智能图书检索功能。 面对数字图书馆中图书检索的难题,可以通过改进智能检索服务来优化它,智能检索是人工智能发展中的一个重要应用研究方向。 该技术与agent 技术相结合,可以有效地整合原有的资源信息,满足用户的需求,实现语言和文本的功能查询,有效地解决了传统检索方法在效率和准确性方面的不足,也推动图书馆服务效率的提高。 通过智能检索功能的应用,数字图书馆的服务效率得到了极大的提升。

(二)扩充阅读库并设置智能推送服务。 针对目前我国数字图书馆图书库存不足、空间容量不足、图书信息较早、缺乏个性化的现状,应用人工智能技术可以更有效地实现不同区域图书资源的交换和图书馆阅读内容的扩展。 另外,人工智能技术在智能推送方面也有很好的表现,目前用户对个性化阅读有很大的需求。 人工智能技术与数字图书馆信息推送技术实现了有机结合,通过对读者年龄的分析,系统可以进行智能推送,推送给读者更符合自己的阅读习惯的图书资源。 人工智能技术可以根据用户当前阅读的页面为用户提供更多的相关的图书资源,这在很大程度上帮助了读者阅读更多的图书资源,促进了数字图书馆的高效利用图书馆图书信息的利用。

(三)全天候智能辅导服务优化。 在眼下的数字图书馆的设计与开发中,已经不再满足于传统的图书借阅模式,数字图书馆的借阅模式开始向多元智能化发展。 通过智能阅读平台的运。

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