〓【球友会】分享IT计算机各类电子书,包括各类编程语言,人工智能,机器学习、深度学习以及各类大数据、算法等内容的电子书
周志华《机器学习》pdf
周志华《机器学习》pdf

周志华《机器学习》pdf

周志华机器学习高清电子书pdf下载地址 下载地址1:下载地址2: 提取码: 5nne

本文为周志华机器学习西瓜书第三章课后习题3.5答案,编程实现线性判别分析LDA,数据集为书本第89页的数据 首先介绍LDA算法流程: LDA的一个手工计算数学实例: 课后习题的代码: # coding=utf-8# import flattenimport tensorflow as tffrom numpy import *import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef LDA(c1,c2): m1=mean(c1,axis=0) m2

周志华-机器学习 pdf,下载地址: 统计学习方法-李航,  下载地址: 人工智能-李开复,     下载地址:       吴恩达深度学习笔记,下载地址:

书籍位置: /Users/baidu/Documents/Data/Interview/机器学习-数据挖掘/机器学习_周志华.pdf 一共442页.能不能这个周末先囫囵吞枣看完呢.哈哈哈. 当然了,我觉得Spark上面的实践其实是非常棒的.有另一个系列文章讨论了Spark. 还有另一篇读书笔记(Link)是关于机器学习实战.实战经验也很重要. P1 一般用模型指全局性结果(例如决策树),用模式指局部性结果(例如一条规则). P3 如果预测的是离散值,那就是分类-classi

这两天看了AlphaGo世纪对决纪录片与南大周志华老师的机器学习,想谈谈对人工智能的感想. 首先概述一下视频的内容吧,AlphaGo与李世石对战的过程大家都有基本的了解,而AlphaGo的技术架构是大家陌生的内容.AlphaGo由三部分网络组成,走棋网络.估值网络和树搜索,走棋网络使用数以万计的高阶棋局训练使其模仿棋手的招式,估值网络用来衡量棋局的形式判断当前形势下获胜的几率,树搜索分析各种可能变化的情形推演未来的演变,所以本质上就是个十分深层的神经网络.而后AlphaGo

(二)《机器学习》(周志华)第4章 决策树 笔记 理论及实现——“西瓜树”——CART决策树

CART决策树 (一)机器学习(周志华)第4章 决策树 笔记 理论及实现——“西瓜树” 参照上一篇ID3算法实现的决策树(点击上面链接直达),进一步实现CART决策树. 其实只需要改动很小的一部分就可以了,把原先计算信息熵和信息增益的部分换做计算基尼指数,选择最优属性的时候,选择最小的基尼指数即可. #导入模块 import pandas as pd import numpy as np from collections import Counter #数据获取与处理 def getDat

偶尔转帖:AI会议的总结(by南大周志华) 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列进tier-3的也是不错的 tier-1: IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): Na

原文地址: 最近在查找期刊会议级别的时候发现这篇博客,应该是2012年之前的内容,现在的CCF推荐会议.期刊可以在CCF官网上查看,但是这篇博客内容据说是周志华老师总结的,所以必须mark一下,以示支持. —————————————————————————————–

今天无意间在网上看的了一则推送,周志华:AI产业将更凸显个人英雄主义 摘录一些原文内容: 关于机器学习能够解决的任务,周志华认为,围棋属于封闭静态环境的任务,他不是“最难的任务”, 以往的机器学习就可以解决这种封闭静态环境任务. “我们今天面对的是动态开放环境下的机器学习挑战,最关键的就是鲁棒性.” 周志华称,这就要求AI必须很好的应对未知环境,是通往鲁棒人工智能的核心环节. ps:

[深度森林第三弹]周志华等提出梯度提升决策树再胜DNN   技术小能手 2018-06-04 14:39:46 浏览848 分布式 性能 神经网络   还记得周志华教授等人的“深度森林”论文吗?今天,ArXiv上公布了深度森林系列最新的第三弹——可做表示学习的多层GBDT. 在这篇题为“Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees”的论文中,作者冯霁.俞扬和周志华提出了一种新颖的具有显式表示学习能力的多层GBDT森林(mGBDT),它可以与目标传播

CCF系列奖获奖名单公布,鲍虎军、周志华获CCF王选奖 CNCC 2017

本文讲的是CCF系列奖获奖名单公布,鲍虎军.周志华获CCF王选奖 CNCC 2017, 由中国计算机学会(CCF)主办,福州市人民政府.福州大学承办,福建师范大学.福建工程学院协办的2017中国计算机大会(CNCC 2017)于10月26~28日在福州海峡国际会展中心胜利举办.本次大会主题是人工智能改变世界(AI Changes the World),大会共邀请到近400位国内外计算机领域知名专家.企业家到会演讲,会议包括14个特邀报告.2场大会论坛.37场前沿技术论坛及30余

[重磅]Deep Forest,非神经网络的深度模型,周志华老师最新之。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注