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人工智能与图书馆服务融合路径探究
人工智能与图书馆服务融合路径探究

人工智能与图书馆服务融合路径探究

摘要:人工智能(ArtificialIntelligence,AI)与图书馆服务的深度融合对解决互联网+时代背景下图书馆发展桎梏有着重要作用。本文主要围绕人工智能与图书馆服务的深度融合路径进行探索与研究,分析了人工智能时代下图书馆服务内容与发展瓶颈,并以此为基础提出了人工智能与图书馆服务深度融合的具体路径,旨在为图书馆的创新与发展提供重要参考。关键词:

就现阶段而言,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)已在各行业领域内得到了较为广泛的应用,是改变人们日常工作与学习的重要因素。近年来,AI与各学科、各行业以及各领域间的深度融合越发突出与明显,对推动各学科、各行业以及各领域的发展都具有积极作用。AI与图书馆服务的深度融合简单来讲就是将现有的AI成果贯穿与融合到图书馆服务当中,以此达到提升其创新水平和服务效果的目的。从本质而言,两者的深度融合是当下图书馆紧随时展潮流,及时转变落后观念,推动服务内涵提升的重要措施与尝试。

目前,我们已步入人工智能时代,这也给图书馆智能化发展提供了动力。以高校图书馆为例,图书检索工具已成为必不可少的工具之一,在学生进入学校数字化图书馆时,即可借助手机等移动设备进行扫码进入,且数字化图书馆的资源也是免费向学生开放的。随着社会的不断进步与发展,这种具有智能化特征的图书馆也逐步呈现出完善化特征,从而更好地为读者提供服务。人工智能简而言之就是如何以计算机为载体来替代人的智能工作,由于人工智能是对人的思维和意识予以的模拟,所以这也就决定了其具备的推理能力和思考能力的必然性[1]。据了解,我国智能化图书馆服务内容在特定数据服务特征上已基本具备,但是在智能化方面还相对缺乏,并不能以数据分析为依托实现对问题的总结与分析。1.1智能图书馆的服务内容。智能图书馆简单来讲就是以读者为对象的具有智能化特征的管理服务系统,主要是以射频技术为载体实现对读者身份信息卡和借阅图书标签的准确识别,以此推动智能化管理的实现。在此背景下,无论是借书还是还书都可以读者自主进行,同时,其服务也是24小时不间断的。同时,图书馆馆员还可以以系统为辅助帮助读者找出所需数目,节省了大量时间。这种智能化图书馆服务的应用,一方面可以使图书的流通率和管理水平得到保证,另一方面图书馆馆员的服务水准也能得到进一步的提高,是推动图书馆服务方式向简单化和人性化迈进的重要方式。1.2智能图书馆发展瓶颈分析。随着技术的快速发展,使得图书馆智能化也成为了必然,同时,图书馆智能化也对信息技术提出了较高的要求。这也就是说,想要使图书馆智能化得到长期的维持,专业化的技术管理人员必不可少。然而,就我国当前形势来讲,人工智能专业人才具有缺口大等突出问题,这也是图书馆现有的不可忽视的问题所在。此外,智能图书馆数据资源短缺也是现阶段值得高度关注与重视的问题,而数据对人工智能的实现又具有决定性和保障性作用。我国科技历经长期的发展,虽然在大数据领域占有突出优势,然而,以智能图书馆为立足点来讲,其中囊括的数据如网络资源数据、图书文献资料数据和用户资料数据等其开发率和应用率都无法得到充分的保障,资料数据开发利用率低也成为了当前较为突出的问题,这也是制约智能图书馆得以顺利发展的重要因素。

想要更好地推动人工智能与图书馆服务的深度融合(即“AI+library”),必须以全面的眼光为立足点,基于图书馆专业特色发挥的背景下,对当前其他学科、其他行业和领域的优秀经验予以充分借鉴与运用,从而以文献资源、人力资源等多个方面实现图书馆创新、转型和升级。2.1“AI+library”的文献资源创新。AI是以大数据延伸出的信息技术发展阶段为基础的重要关口,而图书馆信息云服务则是以大数据文献资源为立足点对其予以的创新。“AI+library”深度融合最重要呈现方式就是云服务,其在图书馆稳步发展过程中发挥的重要作用也不容忽视。从用户需求和用户体验方面来讲,图书馆应将数据相联、库库相通以及云云相关的“AI+library”文献资源服务新生态作为着重构建的内容,以此推动基于资源云平台上的每个节点都富有智能化特点,消除以往信息孤岛的现象。在针对“AI+library”文献资源予以创新时,并不是要将数字资源来替代以往的纸质资源,而是要使两者以融合的状态而共同存在。同时,在AI技术作用下,线上和线下也能实现互通,以此确保数字资源和纸质资源深度融合的形成,推动基于云端背景下以AI技术为载体开展数据处理服务和提供信息服务的实现。现阶段,“AI+library”文献资源并没有较为完善的案例作为借鉴与参考,所以,图书馆要注重思维的及时转变,从而以数据互通弱关联为基础,对其予以深入探索,促进数据互通弱关联向智能互联强关联的转变。2.2“AI+library”的人力资源创新。就“AI+library”发展而言,其具有显著的系统性特征,需要花费较多时间来推动其提升,在此背景下,对图书馆馆员的专业技能需求也有了明显的提升。由此可见,图书馆馆员专业技能强弱与“AI+library”融合深度与广度有着直接关系,这也是需要对其给予重点关注的原因所在。馆员想要紧随互联网+时代的发展潮流,不仅仅要具备所在岗位较为丰富的专业知识外,能够与岗位相匹配的工作方法和技巧也是不容忽视的内容。然而对现有的工作实践予以审视可以发现,大部分馆员其专业技能并不能满足相关标准要求,如图1所示[2]。可以说,大数据技术的运用对“AI+library”发展有着决定性影响,是现代化背景下馆员需要掌握的必备工具与技术,想要推动AI和图书馆服务的深度融合就必须以泛在化、立体化和多元化的信息服务模式为基础。所以,馆员要始终以终身学习的思想意识武装思想,并以学历进修、专题研讨等多个途径为载体推动自身知识体系的持续优化,进而带动信息处理能力的提升,这也是能够为用户提供个性化服务的重要保障。2.3“AI+library”共享空间创新。随着“互联网+”时代的到来,图书馆已成为构架在人们之间的重要的信息共享空间与平台,而其中获得的空间体验也是图书馆服务价值的最直接呈现。就实体空间创新来讲,图书馆可以以AI技术为手段,结合物联网技术,建构其集通风、照明、消防以及气温控制等多个内容为一体的综合性的智能管理系统。同时,还要以馆舍空间为面向实现对其的合理调整,推动与线上环境的契合性,为用户打造出多功能的空间环境,使馆舍空间能够得到充分的利用。就虚拟空间方面来谈,图书馆可以以数字图书馆建设、移动服务推行等多个方面的措施实现对移动应用与社交平台的充分、有效运用,立足于客户需求调整服务,着重将馆藏资源数字化实现作为重要任务,并借助AI技术对图书馆虚拟空间进行个性化和系统化的改造,确保最终提供给用户的服务和资源的丰富性。2.4“AI+library”的服务项目创新。近年来,AI技术已逐步向成熟化和完善化所发展,这也给AI技术在图书馆服务中的应用和深入提供了重要契机。现阶段,依托AI技术可以实现在智能控制系统、机器人等方面的灵活、成熟运用,AI技术中具有的智能搜索功能、推理功能等在处理基于图书馆服务的用户基础信息背景下的用户个性化需求问题时也具有较为显著的效果。同。

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