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李昕阳:“人工智能+医疗”最广泛应用或在药物研究
李昕阳:“人工智能+医疗”最广泛应用或在药物研究

李昕阳:“人工智能+医疗”最广泛应用或在药物研究

近日,“人工智能(AI)仅用30天就研发出潜在抗癌新药”引发热议。加拿大多伦多大学的研究人员与美国英矽智能(InsilicoMedicine一家由人工智能驱动的端到端创新药物研发公司)合作,利用名为Pharma.AI的人工智能药物研发平台,在30天内就开发出肝细胞癌的潜在治疗药物,而且只合成了7种成分。实际上,不仅是“人工智能+医疗”,全球数字医疗产业都驶入了一个高速发展的快车道。

在各国政策、市场需求、数字技术、新冠疫情等因素共同推动下,全球数字健康产业发展迅速。据大视野研究(Grand View Research)数据,2022年,全球数字医疗市场规模为2110亿美元,2023-2030年将以18.6%的年均复合增长率扩张至8092亿美元规模。

中国数字医疗也不甘落后。一方面,数字技术进步使得数字医疗取得了阶段性成就。自2000年开始,互联网普及让医疗管理系统实现了升级,并逐渐步入信息化。预约挂号、咨询问诊、移动支付等不涉及具体诊疗的周边移动医疗服务领域实现了效率、质量同步显著提高。

同时,借助移动端互联、智能传感等技术与设备,医疗系统实现了从医到药的就医诊疗服务全流程移动化。BAT和保险公司行业纷纷入局互联网诊疗和医药健康领域,这让大众实现了足不出户也能寻医问药。

根据前瞻产业研究院发布的《2023-2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》统计,2021年,数字医疗产业市场规模突破了4000亿元,其中互联网医疗、医药电商市场规模分别达到2230亿元、1850.9亿元。

在疫情高峰期,线下医疗机构承压,大量患者涌入线上平台寻医问药——互联网医院作为医疗服务体系的一个重要支点,与大型医院、基层医疗机构组成抗疫“铁三角”。

根据微医创始人廖杰远之前在一档访谈节目上分享的一组数字,他称 “微医连接了32家互联网医院,平台高峰时期一天咨询和接诊量超过80万人次。”

而疫情时期疯抢抗原试剂、布洛芬,也是医药电商发挥其优势、融入到人们生活的重要标志。

目前,数字医疗正朝着深度服务,以客户为中心的方向发展,人工智能和3D打印等新型数字技术与医疗场景的融合逐渐加深,“人工智能+医疗”势头凶猛。

整体来看,中国数字医疗技术创新非常活跃——全球数字医疗领域专利申请量排名前十的企业中,3家企业来自中国,分别是平安集团、腾讯科技和联影医疗。

在细分赛道上,人工智能在医学领域中最常见的职责是临床决策支持和医学影像分析。临床决策支持工具可让医疗服务提供方快速访问与患者相关信息并迅速做出决策。在医学影像方面,人工智能工具可用于分析CT扫描、X射线、核磁共振影像等影像。中国在这方面专利优势明显。

过去5年(2018年1月至2022年10月),全球超过50个国家和地区共申请了15.4万件数字人工智能医疗领域相关的专利。其中,专利申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国,专利申请数量分别是6.6万件、2.9万件和1万件。申请量最高的三个子领域是医疗保健信息学(国际专利分类号G16H)、诊断与鉴定(国际专利分类号A61B)、图形数据处理(国际专利分类号G06K)。

一项新药物的研发,化学家常需要通过设计、合成和评估多种化合物来创造潜在新型药物,将具有发展前景的化合物精制为候选药物的过程常常既昂贵又耗时。最新数据显示,当前将新药推向市场的成本平均为26亿美元。

假如将人工智能与药物研究相结合,不仅投入资本将大大减少,效率也会大幅度提高。借助人工智能,在药物发现和临床前阶段可节省40%-50%的时间,每年节省260亿美元;临床阶段可节省50%-60%的时间,每年节省280亿美元。

首个获美国食品药品监督管理局(FDA)批准的新冠口服药——辉瑞公司的Paxlovid,也是在超级计算机的人工智能算法的帮助下研发成功的。

2022年8月,英国深层思维(Deep Mind)公司宣布,其开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种、超过2亿种的蛋白质结构,涵盖科学界已编录的几乎每一种蛋白质。而解密“蛋白质宇宙”将帮助科学家更快发现可能成为药物靶点的蛋白质,加速新药研发。

在这方面,中国仍需要进一步赶超。截至2022年,80家中国人工智能药企中,仅有14家成功将管线推进至临床阶段,且大部分都处于临床Ⅰ期阶段。

除此以外,过去一年,全球人工智能制药大订单TOP10中,几乎全部被国际制药巨头所包揽。其中,法国药企赛诺菲和美国药企礼来各出手3次,皆是大手笔。中国药企则是首次出现在榜单中,还是与外企合作。

当下,除英矽智能等新型药企外,传统跨国药企、大型科技公司和生物科技初创企业均在加速布局“人工智能制药”。例如,云南白药选择与华为合作,双方在2022年7月份达成交易,携手进入人工智能制药赛道。

在数字医疗带动下,医疗健康产业的服务方向也从以治疗为中心向数字化预防治疗为中心转变。

近年来,数字医疗服务依靠远程医疗、数字平台等逐渐普及,在医疗资源供给方面具有了可触达性、有效性及可负担性等优势,满足了患者部分就医及服务需求。未来,以健康为导向的数字医疗服务模式将扩展到更多地区并覆盖更多人群。我们预计“线上+线下”的数字慢病管理服务将快速发展。(中新经纬APP)

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