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对话沈抖:百度做云业务绝不会走阿里、华为的“老路”丨大道直行
对话沈抖:百度做云业务绝不会走阿里、华为的“老路”丨大道直行

对话沈抖:百度做云业务绝不会走阿里、华为的“老路”丨大道直行

进入2023年,随着ChatGPT的迅速走红以及GPT4等AI大模型面世,平静已久的百度公司,再一次站到了风口浪尖之上。而对于有着百度第二增长引擎之称的智能云业务,凭借百度长期开展的AI技术研发以及快速推出的“文心一言”,也再一次成为市场关注的焦点。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在接受新浪财经《大道直行》专访时指出,百度智能云的发展不会重走阿里云、华为云的路,百度真正擅长的是AI,而文心一言的出现,将根本性地改变整个云计算市场的游戏规则,进而催生新的万亿级市场机会。

调任智能云业务总裁这一段时间带领新团队适应情况如何?未来会如何规划智能云业务的发展?

在与《大道直行》沟通中,当被问及这一问题时,沈抖直言,从华北电力大学本科到清华就读研究生后,再到香港科技大学攻读博士,他的专业一直是人工智能,技术栈是偏软件的,而传统云业务的技术栈其实是偏硬的,刚进入智能云时补了一些课,但是,在经过一段时间熟悉业务以及亲自走访考察后,目前已经比较熟悉云业务的整体架构和未来发展。“文心一言这类生成式AI出来以后,我就一下子感觉空间更大了,因为我从2001年开始就一直在做人工智能相关的事。”

在沈抖看来,带领一个业务最重要的是要有感觉,“只听别人讲没用,需要自己有感觉、有判断,这样才能有对未来的预测,否则将很难带好一个业务。”而具体到百度智能云,在重新梳理了云业务的战略之后,沈抖对于百度智能云的领导思路可高度浓缩为十六个字——“深入行业,聚焦场景,云智一体,AI普惠”。

在深入行业和聚焦场景方面,沈抖看到,人工智能可以类比为“氧气”,不能自燃,虽然有价值,但必须找到附着物才能燃烧,才能把价值释放出来。因此,AI必须深入到行业和场景里面去,真正结合场景才能把价值释放出来。“没有任何一家公司能够解决所有行业、所有企业的所有问题,尤其在人工智能这种跟场景结合比较紧的地方,不深入行业不聚焦场景,最后就只能是泛泛的落地。”沈抖表示。

此外,由于传统的数字化更多的是一个信息化的过程,只是把整个生产流程数字化后存了下来,供给专业的人员浏览、操作,但对于如何在整个过程中去发现问题,然后改进并提升效率,并没有很好地解决。因此,这时就必须得加上智能化的技术来解决问题,“云智一体”实际上是数字化和智能化结合的一个必然阶段。

沈抖指出,在当今企业数智化转型的过程中,由于AI理解及掌握的门槛较高,而且专业的人员匮乏,因此,企业在提供人工智能技术的时候,应该把这种技术的门槛进一步降低,让它实现开箱即用的水平,推动AI普惠。

他认为,云计算行业发展到了今天,从算力、存储到网络已经是一个非常成熟的市场,百度智能云如果再重走一遍阿里云、华为云的路,这是不可行的,因为传统云市场已经过了高速成长的阶段。不过好在数字化的下一步进入智能化阶段,百度智能云有深厚的AI技术积累和产业优势。

从2001年研究生时期开始学习并研究AI,沈抖与AI的结缘已经长达20多年,最近文心一言这一类生成式AI推出后,他觉得整个智能云的市场空间变得更大了。

沈抖指出,以深度学习为代表的人工智能所引发的第四次科技革命,不但可以赋能脑力,甚至于达到了部分替代脑力的程度,它的价值是显著的。生成式AI的出现,使得整个IT的技术栈从原来的三层,变成包括芯片、框架、模型、应用在内的四层结构,在这一过程中,新出现的模型层将会变得更加重要。

尤其是伴随着ChatGPT、文心一言的出现大幅度缩减了专业人员调节模型参数的过程,只需要通过语言对话的方式,就可以将一个具体的任务不断细化,最终指导AI给出自己想要的结果。

“生成式AI所提供的是一种一站式的通用AI解决方案,虽然它现在还远远不到通用人工智能(AGI)的程度,但它解决问题的能力,确实已经比以前强了许多。”沈抖表示。

在沈抖看来,由生成式AI带来的这种IT技术栈的变化,将会在模型层催生大量的机会,未来MaaS(Model as a Service)这种商业模式的市场空间将达到万亿级别。

沈抖进一步指出,目前,无论是ChatGPT还是文心一言,都还只是单一模态的大语言模型,后续随着真正多模融合的AI技术出现,它将会带来新一轮的生产环境、生产链条的改造。

“它将能够把人的需求拆解为一个思维链,再将思维链结合第三方工具能力拆解为一个动作链,只要你提出一个需求,AI就能够理解并拆解你的需求,调动各种资源帮助你实现。”沈抖表示。他预测,这种多模融合的能力,一两年内就会出现质的飞跃。

伴随着文心一言的推出,目前已有大量企业客户排队申请体验“文心一言”企业服务。这佐证了生成式AI未来的空间还是很大的。

在沈抖看来,生成式AI的出现,会逐渐使得企业分化成智能企业和非智能企业。未来,非智能企业会逐渐被淘汰,同时带来大量的基于AI的创业机会,新的巨头也将会诞生。当务之急是,每个企业要尽快行动起来,重新思考自己的优势是什么、更要思考如何用AI放大目前的优势。

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