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完备的机器学习资源:书、视频、源码都汇总在这份清单里!
完备的机器学习资源:书、视频、源码都汇总在这份清单里!

完备的机器学习资源:书、视频、源码都汇总在这份清单里!

今天给大家介绍一份不错的机器学习学习资源汇总:从入门到进阶,所用到机器学习资料,包括书、视频、源码。而这份汇总资源被整理在一张清单里,非常便于查阅。

由Elon Musk提出建立的一个人工智能非营利组织,定期发布有关自然语言处理,图像处理和语音处理等先进人工智能技术的研究。

编辑和策展团队由来自Google Brain,DeepMind,Tesla和其他着名组织的科学家组成。致力于清晰的解释机器学习。

加州大学伯克利分校的伯克利AI研究(BAIR)小组设立。BAIR博客旨在传播BAIR在人工智能研究方面的研究成果,观点和最新情况。

DeepMind的大名,我想很多人已经知道了。Andrej Karpathy的博客:原博客:

特斯拉的人工智能总监,很多人也许看过他的博客,但是不知道这个人。现在他已经转战Medium,很多文章发布在Medium。

Christopher Olah是Google Brain的研究科学家。旨在用简单的方式解读神经网络。

FAIR的大名就不多讲了,我想很多人知道,很多精彩论文出自FAIR,博客讨论了人工智能,深度学习,机器学习,计算机视觉及其在Facebook自研产品上的实际应用。

UCLA的一名本科生(自愧不如啊),很多内容为初学者准备,由浅入深,层层递进。

剑桥的博士,与Twitter Cortex合作。他撰写了关于概率推理,生成模型,无监督学习。

以上清单的所有内容在 GitHub 里都有对应的网页链接。凭借这份机器学习清单,大家可以轻松获取自己需要的知识资源。

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