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有什么计算机科普编程的书值得推荐?
有什么计算机科普编程的书值得推荐?

有什么计算机科普编程的书值得推荐?

一个是基础,一个是专业方向,多年来的筛选,加上同行大佬的建议,最终总结了出来~

最多的情况下,是在面试中,会把数据结构类的算法先摆出来,做几道题,看看大家的编码素质怎么样。

在实际的工作中,不同的编码的设计,会导致程序执行起来的效率是指数级别的差距!

这里数据结构和算法方面的书籍准备了 5 本,都是很多年大家实践出来,感觉非常不错的几本书。

书中包含大量数据结构和算法的题型讲解,从易到难,介绍了各个算法类型的题目的算法思想以及解题思路和解题技巧。

首先这本书使用的是 Python 作为基础语言的,估计是考虑到为了给大多数人可以看懂。

书中大量使用图画解释算法原理,前半部分图解了二分算法、时间复杂度分析、数组、链表、选择排序、递归、快速排序、哈希表。

后半部分图解了:贪心算法、动态规划、图的广度优先搜索和最短路径、K 最近邻算法等等

前几章节可以深入学习,但是后面的内容就不建议看这本书了。(以第4、5章为分界)

非常建议将这本书作为初学者的第一本书,很多人拿这本书和学校使用的严蔚敏老师的教材作对比。

但是更建议使用这本书,学校的那本使用的伪代码,有些内容,同学们想要复现,但是作为初学者确实很难复现代码,进而影响对算法的理解。

这本书就很好的解决了这一点,语言描述更加清晰,逻辑性更强,而且是C语言描述,不懂的细节可以借助代码运行加深理解。

之前看到Amazon上的一个评价:如果你想学习算法而又不知道从何开始,或是已经有一定基础但又不愿意纠结于数学细节,我强烈的向你推荐这本书。

至于说《算法导论》,个人认为那个是神书,也就是给神人看的,小白不合适,工作了的用不着。对于我来说只有在某一块深究的情况下,找不到思路的时候才会想到它。

好评满满:经典教材、系统完备、通俗易懂、循序渐进,非常适合小白以及工作5了的所有读者。

算法内容涉及到了NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF,书中的公式推到以及算法的产生非常详细。

建议大家跟着李航老师书学习的时候,一定要记得coding,理论和实践相结合。

在拥有微积分、线性代数、概率论以及其他数学知识的基础上,这本书是很适合有一定基础的人来进行学习或者是算法点的查询。

先决条件是,必须要会基本 Python 知识。纯 Python 将绝大多数的算法理论进行了复现,有人说这是最好的机器学习书籍。

书中对于神经网络的解释,从模拟人脑神经网络,同时使用图形和python3进行实现。

通过本书,一定可以将过去对深度学习模糊的印象全面消除,内容清晰,极其容易理解。

全书围绕着 Keras 对深度学习进行实现,CNN、RNN、GAN等等,对于入门的同学来说非常的友好。

由于是对小白入门非常友好,所以只需要会一点Python、基本的数学知识即可!

这些书籍的电子盘都在给大家准备好了。但是,还是建议大家可以用纸质书进行学习。

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