〓【球友会】分享IT计算机各类电子书,包括各类编程语言,人工智能,机器学习、深度学习以及各类大数据、算法等内容的电子书
2020年Python金融实战书单我就选这几本
2020年Python金融实战书单我就选这几本

2020年Python金融实战书单我就选这几本

大多数金融从业者每天都要与海量的数据打交道,如何从这些数据中挖掘出需要的信息,并进行相应的分析,是很多金融从业者非常关心的内容。Python提供了数据挖掘和许多机器学习算法的实现,因此成为了众多金融从业者的最爱。

金融分析领域的两大热门语言分别是Matlab、Python,如今Python在金融行业的使用流行度已经逐步赶超Matlab,主要还是因为Python具备以下优势:

本书作为《基于Python的金融分析与风险管理》一书的配套案例集,整合了源于现实金融市场和日常实务工作的88个原创案例,涉及308项编程任务,包括超过6000行的Python代码。

本书囊括了丰富多样的金融场景,涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品,还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各类型的金融机构,既介绍了包括我国在内的新兴市场,又介绍了欧美成熟的金融市场,囊括金融实务中可能涉及Python编程的各种场景。

本书聚焦于Python在金融分析与风险管理的应用,全书分为入门篇、基础篇和提高篇,共12章。入门篇对Python做了介绍并结合金融场景演示了Python的基本操作;基础篇结合金融场景,讲解NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等Python模块的具体运用;提高篇详细讨论运用Python分析利率、债券、股票、期货、期权以及风险价值等内容。

这本书详细讲解了使用Python分析处理金融大数据,适合金融应用开发领域从业人员阅读。

本书一共分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作。

本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。

本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题,并通过110多个技巧介绍实际的解决方案,它是基于台湾期货交易所的案例进行讲解,从数据分析的角度切入,以技巧的形式深入数据背后,让读者从基本的期货交易规则开始,了解相关的技术指标,并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。本书既适合期货领域的从业人员学习,也适合想进入金融领域的程序员参考。

返回 上一级 搜索“Java女程序员大数据留言送书运维算法Chrome黑客PythonJava人工智能女朋友MySQL书籍返回搜狐,查看更多

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注